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亚马逊扫手支付,没那么简单
发布时间:2019-09-16  ▏作者:闪电宝  ▏阅读:

 最让支付行业疑惑的创新技术,不过是亚马逊推出的扫手支付,其代号为Orville,不用接触仪器识别消费者每只手的形状和大小,进而完成支付。热爱创新的中国支付产业,顿时陷入狂欢。在小编印象里,上一次亚马逊引起如此大的关注,还是Amazon GO无人超市推出之时,但理性来看,扫手支付可能噱头大于实际应用。
 

 

亚马逊扫手支付是怎样的?

 

 

杰夫贝佐斯做出了一个个性化的手势,示意为扫手支付。杰夫贝佐斯的耳朵夸张地像精灵,一度让小编以为,这可能只是一个洋葱新闻。

 

消息的最初来源是纽约邮报(New York Post),我们先来汇总一下扫手支付的技术信息。

 

如何识别:使用计算机视觉和深度几何来处理和识别他们扫描的每只手的形状和大小,不需要接触设备。 

 

如何支付:拥有亚马逊Prime帐户的客户在商店扫描他们的手并将其关联到自己的信用卡或借记卡,进而扣款。 

 

支付时间:0.3秒 

 

识别率如何:目前的精度为1%的万分之一( one ten-thousandth of 1%),发布之前期望提升到1%的百万分之一(a millionth of 1%)。小编认为,纽约邮报的记者可能对识别率的描述有误,真正想表达的或是从万分之一的误识率提高到百万分之一,也就是99.99%的识别率提升到99.9999%。 

 

设备支持:需要扫描仪,形态未知。 

 

上线时间:几个月内,2020年初之前。

 

试验场景:少数几台自动售货机上使用它来购买苏打水、薯条、燕麦棒和手机充电器等产品,多为小额支付场景。 

 

基于以上信息,我们来看看扫手支付到底靠不靠谱。

 

扫手支付,真的能普及吗?

 

 

虽然相关报道来看,亚马逊的Orville扫手支付挺像那么回事,但细细琢磨起来,似乎破绽比较多。

 

首先,支付方式实现的成本问题。据了解,该技术是通过计算机视觉和深度几何来识别人手,这需要一个高清摄像头,而且是3D摄像头,才能识别深度。目前,微信与支付宝的刷脸支付产品,均采用3D结构光技术,摄像头成本就近千元,亚马逊同样需要在试点的自助机上安装高清3D摄像头,成本不菲。 

 

其次,识别率疑问。此前,2018年8月,支付宝刷脸支付宣布商用之时,蚂蚁金服生物识别技术负责人留招透露,支付宝人脸识别的准确率为99.99%,也就是误识别率是0.01%,即万分之一。此外,小编也查询了目前市场上掌纹识别产品的识别率,拒真率(FRR)为0.01%(1次重试),认假率(FAR)小于0.00001%。

 

由于纽约时报对扫手支付的产品描述不明,如果其最终推出的识别率是百万分之一,即0.0001%。那么这会比支付宝的刷脸支付识别率更高,比掌纹识别的识别率略低。 

 

值得一提的是,扫手支付是不直接接触设备的,至于多远的识别距离相关资讯并没有透露。如果不识别手纹、静脉,一个手势是否有那么高的识别率呢?

 

用户体验问题。杰夫贝佐斯的演示图片上,采用了无名指与中指分开的手势,各位读者,不如尝试下做出这个手势。是否有一定的困难?重复做出一个手势,可能还会出现手势错误,手指与手掌的深浅不一与错位,或许都可能造成识别不成功,进而支付失败。

 

产品推广问题。如果扫手支付能够像扫码支付一样,超市里的扫码枪即可完成扫手,那么其推广速度会非常快的,但是这基本不可能,计算机视觉和深度几何的要求,就注定了这是一个高成本的支付方式。B端商户需要极高的改造成本,不过优势是C端用户不需要成本付出。这相对于推广多年对受理端POS和用户端设备都有要求的NFC来说,还更有优势一些。如果硬是要有一个类比,可能跟目前的刷脸支付更像,B端改造成本高。然而在隐私这块,扫手支付没有刷脸支付敏感。

 

类似扫手支付的中国产品

 

 

中国可能在扫手支付之前,就已经有类似产品。

在刷脸支付兴起之时,2018年5月,微信支付曾与周黑鸭开了一个无人店,就应用了手势识别,移动支付网进行了现场测试,《当周黑鸭遇上微信支付,新零售智慧门店还可以这样玩!》。

 

在支付环节需要一个手势确认,进行完成支付。

 

 

 

 

不过这并不是单纯的手势支付,或者扫手支付。而是一系列的用户和商品识别技术复合,形成一个略显无感的支付方案。 

 

在进店时,需要微信支付扫码进场,第一步便锁定了进店用户,此后通过包装识别、称重等方式识别商品,支付时还需要人脸识别。 

 

在过去两年,无人零售出现了许多泡沫,但市场的试错,带来了相关支付技术更深层次的思考,在支付技术的应用方面,相信没有哪一个国家比中国更有实践经验。 

 

此外,广西南宁地铁近期也推出了“全态”识别技术,通过步态识别、人脸识别等技术复合以完成交易。

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