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刷脸支付-巨大市场下的忧患
发布时间:2019-10-12  ▏作者:闪电宝  ▏阅读:

移动支付的快速发展状态下,人们对便捷性的要求越来越高。当你还在感叹扫码支付带来的便捷时,刷脸支付的时代是否在悄然到来?

 

近年来,为了方便人们购物消费的过程,打破线上线下的隔阂,出现了多种支付方式,刷脸支付便是其中之一。

 

刷脸支付在成为新风口的同时,也面临着设备利用率较低,体验也没有二维码支付好等诸多问题,那么,刷脸支付存在哪些问题,未来又能否普及?

 

刷脸支付成新宠

 

 

从技术储备来说,生物识别技术有一个逐步成熟的过程,特别是人脸识别技术在最开始具有不小的争议。

 

刷脸支付首次在世界上亮相是在2013年,由芬兰创业公司 Uniqul 推出。据 Uniqul 声称,这项技术可以极大缩短支付时间,并拥有「军用级别算法」的保护。

 

在国内,中科院重庆研究院于2013年启动对刷脸支付的研究,2014 年首度亮相。

 

支付宝是行业内最早布局人脸识别技术的公司之一。自2015年起,支付宝率先将人脸识别技术应用于用户登录后,这一技术先后用于实名认证、找回密码、支付风险校验等场景。

 

马云演示刷脸支付

 

2015年3月,德国汉诺威IT博览会上,马云首次将“刷脸支付”搬上世界舞台,现场为德国总理默克尔演示了刷自己的脸“淘”礼物。

 

2017年,苹果发布了iPhoneX,脸部解锁成为智能手机的标准。2018年12月,支付宝首次推出刷脸支付商业产品——蜻蜓F1,开展了刷脸支付线下推广。

 

此后,刷脸支付普及速度不断加快,权威研究院人脸识别行业发展的报告显示,预计未来人脸识别市场将保持20%以上的增长率。

 

相比二维码、NFC等移动支付手段,“刷脸支付”再一次省去了手机这个介质,在不久的将来,手机或从支付场景中慢慢消失!

 

中国支付清算协会的统计也显示,2018年以来,人脸识别在手机解锁、身份验证、支付等方面广泛应用,并已成为主流趋势。

 

巨头布局新赛道

 

 

广阔的市场前景,使支付巨头们早已嗅到“刷脸支付”的巨大商机,纷纷盯上了这块大蛋糕。

 

2018年,支付宝、微信、银联三大移动支付巨头纷纷推出了自己的刷脸支付产品。刷脸支付作为移动支付新的“宠儿”,已经在全国全面铺开,运用到各行各业。

 

 

据悉,当前市场上刷脸支付推动者主要是微信和支付宝,依托的设备分别是“青蛙”和“蜻蜓”。

 

此外,为进一步刺激市场建设,加快占领速度,抢先占领刷脸支付市场跑道,支付宝和微信纷纷斥巨资加码刷脸支付。

 

目前,两大巨头争夺市场的方式,主要是加盟代理:支付宝或微信授权给服务商,服务商再去全国发展代理。每当巨头要推广新的支付设备时,就会提供大量的补贴。

 

 

在上个月的24日支付宝开放日上面从原来的补贴30亿元改为“无上限投入”,支付宝意指要大力推广刷脸支付,在早先多名代理商还向「支付百科」反映,微信的补贴金额是100亿。

 

就“刷脸”技术而言,我国目前在应用落地方面走在前列,底层技术也在不断加速。刷脸支付迎来全面爆发只是时间问题而已。不少业内人士表示,只有加速布局刷脸支付,才能在这一轮新的科技与产业革命中赢得先机。

 

有别于微信和支付宝,中国银联在央行的指导下,也在做自己的刷脸设备。央行要求,刷脸支付也需要输入PIN码,这里人脸更像银行卡号,这样的做法更安全,类比起来更像POS机的用法。

 

市场忧患待解决

 

 

「支付百科」从公开资料中发现,在刷脸支付2017年试点以来,就伴随着各种安全测试,包括双胞胎、照片、整形整容、化妆等手段,目前主流刷脸支付技术已能应对上述手段的攻击,让盗刷的可能性场景进一步缩小。

 

刷脸支付没有像二维码一样迎来爆发式增长,就是因为很多人质疑它的安全性和可靠性。

 

 

万一别人拿我的照片“刷脸支付”呢?双胞胎兄弟姐妹刷脸又该怎么区分呢?

 

当下,关于人脸识别技术,现阶段下的确是并非完美的,制约因素主要是两个方面:

 

一个方面在于支付的环境,在光线、角度不理想的状态下,人脸识别的成功率将受到影响。

 

另一方面则是在于如何精准确定人脸。目前“刷脸支付”采用的是3D人脸识别技术,在进行人脸识别前,也会通过软硬件结合的方式进行检测,能有效地避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。

 

 

双胞胎一直是困扰刷脸支付的一道世界性难题。有读者向「支付百科」表示:“我从不敢开刷脸功能,因为我双胞胎弟弟可以刷脸解锁我的手机。算不算漏洞?反复试验,屡试不爽

 

其实,双胞胎虽然长得像,但也并非无法辨识。双胞胎的瞳距与耳朵形状都不相同,依据算法在后台比对,未来刷脸设备也将可以精准识别双胞胎。

 

人脸识别本身是一种快速便捷的身份识别方式。每个人的相貌特征独一无二,刷脸支付只要摄像头识别人脸信息,就能够分析并进行人脸验证。

 

且相对于指纹支付而言,遇到人脸相似的概率比指纹相似的概率要低20倍,人脸识别的安全性其实更高。

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